什么是线性回归法
发表时间:2024-07-30 11:41:21
来源:网友投稿
在回归分析中,如果因变量和自变量之间的相关关系呈现线性关系时,则称其为线性回归法。
线性回归法是相对于非线性回归分析而言的。在线性回归预测中,先通过对大量的实验数据的统计分析,找出其各个因素间的内在规律,然后建立近似的函数模型,最后利用最小二乘法或最大似然估计等数学方法,计算其参数。求得函数方程以后,可以将需预测的自变量带入,从而得出所需预测值。而且线性回归法还可以利用概率方法计算出预测值的置信区间,因而使其准确程度有一个校验。线性回归法可分为一元线性回归分析和多元线性回归分析两种。
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