麻将在听牌时，一个九万三个八万这时摸到哪张牌才能胡

首先庄家自摸你只是最坏可能会输 160 分，如果庄家不是自摸宝牌你只会输 80 分。

由于庄家摸到宝牌的概率约为 3/7（不考虑牌张损耗），所以庄家自摸时你的损失期望大约为 115 分。 但如果你没听牌就点炮，100% 是输 160 分，报听后再点炮会输 80 分。这个问题其实可以套用麻将研究中经典的「简化对攻模型」，假设两家听牌对攻，不换牌，另外两家弃和，不考虑荒庄。你的手牌分数需要有多大，对攻的得分期望才比弃和的得分期望大呢？我们首先考虑你也听嵌张的情况，那么总共有 6 种结局：

①你自摸宝牌；

②你自摸嵌张；

③庄家点嵌张给你；

④庄家自摸宝牌；

⑤庄家自摸嵌张；

⑥你点嵌张给庄家。姑且认为宝牌和嵌张的比例是 3:4，则 6 种结局的比例分别是 3:4:4:3:4:4。这里我们设庄家给你点炮，你的得分为 x，则自摸得分为 2x，我们有：假如你弃和，得分期望是多少呢？由于总共是 136 张牌，剩 14 张牌不摸，庄家一般有 17 次摸牌机会，假设他第 7 巡听牌，那么还有 10 张牌可以摸，自摸的概率平均在 50% 左右，无论荒庄还是别人点炮，你都不会有损失，所以你弃和的得分期望是：令则也就是说，因为弃和的损失期望过大，只要自己门清嵌张听牌就应该选择和庄家对攻。假如你是两面听牌，那么你听的牌就是 8 张牌 + 自摸 3 张宝牌，而庄家听 4 张牌 + 自摸 3 张宝牌，则 6 种结局的比例变为： 3:8:8:3:4:4。我们设庄家给你点炮，你的得分为 y，则有：令则结论同上。以上假设是建立在巡次较早的基础上，假如庄家只剩 4 张牌可摸，他和牌的概率大概不足20%，这时你弃和的得分期望是：令则也就是说，当庄家给你点炮，你的得分在 28 分以上，也就是 3 番以上时，对攻的期望才比弃和的期望大。除了门清、嵌张、自摸、宝牌之外，你还需要有 1 番，才能在还剩 4 张牌听牌时选择和听门清嵌张的庄家对攻。同理令则也就是说，当庄家给你点炮，你的得分在 17 分以上，也就是 2 番以上时，对攻的期望才比弃和的期望大。但因为没有嵌张，你本身已经少了 1 番，所以除了门清、自摸、宝牌之外，你还是需要有 1 番，才能在还剩 4 张牌听牌时选择和听门清嵌张的庄家对攻。如果你还没听牌，而是一上听，一般来说一上听至少需要至少有 4 倍于听牌的得分期望才能选择进攻。而且没听牌时点炮还需要包赔，风险会更大。基本牌过中巡，庄家报听自己还没听，就应该选择弃和了。具体可以用来推算手牌需要的得分期望，这里略过。综上在这种规则环境下，闲家在巡次较早时听牌，由于弃和损失期望很大，无论自己手牌大小都可以积极与庄家对攻；但在巡次较晚时听牌，则需要考虑手牌大小才能决定是否对攻。如果没有听牌，除非巡次非常早，否则都不宜打出危险牌和听牌的庄家对攻。——————————后附——————————以上回答中所用到的模型是理想情况，只能推出大概结论。实际研究中多用大数据统计的方法来得到某巡次和牌率等常用参数。仅希望大家能通过本篇回答，了解科学麻将观是如何思考问题的。解决此问题所用到的核心方法，可以推广到任意规则的麻将。