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Recall的意思是什么

发表时间：2024-07-30 16:43:05 来源：网友投稿

1. Recall是指在机器学习中评估模型性能的一种指标。

2. Recall衡量的是模型在所有实际为正例的样本中，正确预测为正例的比例。所以Recall越高，说明模型能够更好地识别出正例。

3. Recall常常与Precision一起使用来评估模型的性能。同时Recall也可以用于不平衡数据集中，因为在这种情况下，准确率可能会失真，而Recall更能反映模型的真实性能。

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