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R2的计算过程

发表时间：2024-07-31 08:46:25 来源：网友投稿

R2是回归分析中用于衡量模型拟合优度的指标，其计算过程是将实际值与预测值的差平方和除以实际值与平均值的差平方和，即R2=1-（SSE/SST）。

其中SSE代表残差平方和，SST代表总平方和。R2的取值范围为0到1，数值越接近1说明模型拟合优度越好，反之则越差。通过计算R2可以评估模型的可靠性和预测效果，从而进行模型优化和改进。

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