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灰色模型预测计算方法

发表时间:2024-07-31 10:50:39 来源:网友投稿

“灰色模型”是一种用较少的数据对系统进行建模的方法,适用于样本数据较少、难以获得显著的规律和趋势的情况。

灰色预测模型的计算方法主要包括以下步骤:

1. GM(1,1)模型建立:以原序列数据为依据,求出级比和后求出发展系数与灰作用量,再用灰度微分方程建立GM(1,1)模型。

2. 模型检验:通过残差检验和累积误差方差比(DEV)检验对GM(1,1)模型进行检验,判断建模的质量。

3. 模型预测:以已有的前几年或几个周期的数据作为建模依据,由预测模型,让模型自行递推,预测新的未知数据。需要注意的是,灰色预测模型建立时,样本数据的数量和质量都会对预测结果产生影响,所以样本的选择和处理需要谨慎。

另外预测结果也需要进行合理性检验,以提高预测的准确性。

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