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克伦巴赫系数计算公式

发表时间：2024-07-31 12:06:50 来源：网友投稿

克伦巴赫系数（Cronbach's alpha coefficient，也称为内部一致性系数）是用于衡量测量工具（如问卷）中各项之间的一致性的统计指标。

它可以反映出测量工具中各项之间的相关性和可靠性程度。克伦巴赫系数的计算公式如下：[ alpha = frac{{K}}{{K-1}} left(1 - frac{{sum_{i=1}^{K} sigma_{i}^{2}}}{{sigma_{T}^{2}}}

ight) ]其中，- K代表测量工具中的项（变量）数目；- (sigma_{i}^{2})是每个项（变量）的方差；- (sigma_{T}^{2})是测量工具的总方差。需要注意的是，计算克伦巴赫系数时，方差可以通过对测量工具在样本中的观测数据进行分析得出。克伦巴赫系数的取值范围在0到1之间，数值越接近1表示工具的内部一致性越高，也可以认为工具的可靠性越好。一般来说克伦巴赫系数大于等于0.7被认为是较好的内部一致性，而大于等于0.8则被认为是较高的内部一致性。需要注意的是，克伦巴赫系数的计算假设了各项之间具有线性关系，并且测量工具的每个项都在测量同一潜在构念。对于非线性关系或不同潜在构念的测量，请使用其他适当的可靠性指标进行评估。

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