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层次分析法中的ci表示什么

发表时间：2024-07-31 12:28:57 来源：网友投稿

层次分析法（AHP）中的CI（Consistency Index）表示一致性指标，用于评估决策者的判断是否具有一致性。

在AHP中，决策者需要对比各因素或决策准则的重要性，并进行两两比较，例如用1-9的标度将两个因素进行比较，以确定它们的相对重要性。通过这些比较，我们可以构建一个判断矩阵，其中每个元素表示两个因素之间的相对重要性比值。但是决策者的判断可能存在不一致的情况，例如在某些情况下，一个因素的重要性被高估，而另一个因素的重要性被低估。为了评估这种一致性，我们可以计算CI值。CI值可以通过以下公式计算：CI = (max(ri)) - n / (n - 1)其中，max(ri)表示判断矩阵的特征向量中的最大特征值（也就是所有特征值中的最大值），n表示特征向量的维度（也就是决策准则的数量）。如果CI值为0，则表示决策者的判断是完全一致的；如果CI值大于0，则表示决策者的判断存在不一致性。一般来说当CI值大于0.1时，就认为判断矩阵的一致性不够好，需要重新进行调整。所以在AHP中，CI是一个非常重要的指标，用于评估决策者的判断是否具有一致性。如果CI值太高，说明决策者的判断存在不一致性，需要进行调整；如果CI值太低，说明决策者的判断非常一致，可以认为判断矩阵是可靠的。

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