R的平方标准系数
发表时间：2024-07-31 14:18:57
来源：网友投稿
R²（R的平方）标准系数是统计分析中评估线性回归模型拟合优度的指标。
它表示因变量（Y）中可由自变量（X）解释的变异程度。R²的取值范围为0至1，值越接近1，说明模型拟合度越好，自变量对因变量的解释能力越强；值越接近0，说明模型拟合度越差，自变量对因变量的解释能力越弱。R²公式为：R² = 1 - (SSres / SStot)其中：- R²：决定系数，即R的平方；- SSres：残差平方和，表示模型预测值与实际值之间的平方差之和；- SStot：总平方和，表示因变量中所有观测值与平均值之间的平方差之和。需要注意的是，R²值并不直接衡量模型的预测能力，也不能用于模型选择。在评估模型时，除了考虑R²之外，还应考虑其他指标（如AIC、BIC等）和实际情况。
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