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FP和TP有什么不一样

发表时间:2024-07-31 16:17:12 来源:网友投稿

FP和TP分别代表假阳性(False Positive)和真阳性(True Positive)。

在二分类问题中,FP指的是被错误地判定为正类的负样本数量,而TP指的是被正确地判定为正类的正样本数量。FP和TP的区别在于判定结果的准确性。FP表示模型错误地将负样本判定为正样本,可能导致误导和错误的决策。TP表示模型正确地将正样本判定为正样本,是模型的正确预测。在评估模型性能时,FP和TP的数量和比例对于计算准确率、召回率、精确率和F1值等指标都非常重要。

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