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归一法和倍比法是什么意思

发表时间：2024-07-31 16:49:59 来源：网友投稿

归一法（Normalization）和倍比法（Scaling）都是数据预处理技术，用于将原始数据转换为特定范围内的值，以便更好地进行比较和分析。

归一法（Normalization）是将数据按比例缩放到指定的范围内，常见的归一化方法包括最小-最大归一化和Z-Score归一化。最小-最大归一化将数据线性地缩放到[0, 1]的范围内，Z-Score归一化通过计算数据的均值和标准差，将数据转换为均值为0、标准差为1的正态分布。倍比法（Scaling）是将数据按照比例缩放到特定的范围，常见的倍比法包括线性缩放和对数缩放。线性缩放是通过确定一个比例系数，将数据按照一定的倍数进行放大或缩小。对数缩放是将数据取对数，将原始数据的范围限制在较小的区间内。这两种方法的选择取决于具体数据的特点和分析的需求，可以根据数据的分布情况和分析目标来选择合适的预处理方法。

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