回归标准误差计算
发表时间：2024-07-31 17:49:46
来源：网友投稿
回归标准误差是用于衡量回归模型预测值与真实值之间的差异的一种统计指标。
它是通过计算回归模型的预测误差的标准差来得到的。计算回归标准误差的步骤如下：
1. 首先使用回归模型对一组测试样本进行预测，并得到预测值。
2. 然后对于每个测试样本，计算预测值与真实值之间的差异，得到预测误差。
3. 接下来，计算所有预测误差的平方和。
4. 然后将平方和除以测试样本的数量来计算均方差（Mean Squared Error，MSE）。
5. 最后将均方差开方，即可得到回归标准误差（Root Mean Squared Error，RMSE）。回归标准误差的计算公式为：RMSE = sqrt(Σ(y_pred - y_true)^2 / n)其中，RMSE表示回归标准误差，y_pred表示预测值，y_true表示真实值，n表示测试样本的数量。
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