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信息论连续信源的建模方法

发表时间：2024-07-31 18:49:33 来源：网友投稿

对于连续信源的建模，常用的方法是使用概率密度函数（PDF）来描述信源输出的连续取值范围内的概率分布。

可以使用参数化的分布函数，如高斯分布或均匀分布，来拟合实际信源的PDF。另一种方法是使用非参数化的方法，如直方图或核密度估计，来估计信源的PDF。这些建模方法可以用于计算连续信源的熵、条件熵和互信息等信息论度量。

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