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回归方程r2计算公式

发表时间：2024-07-31 21:37:14 来源：网友投稿

回归方程R2是评估回归分析结果的一种常用指标，表示因变量的变异中可以被自变量解释的比例，其计算公式如下：R2 = 1 - (SSres / SStot)其中，SSres是残差平方和，表示观测值与回归直线之间的离差平方和，它衡量了因变量未被自变量解释的部分。

SStot是总平方和，表示因变量的方差，它反映了因变量的总变化程度。在回归分析中，R2的取值范围在0到1之间。R2越接近1，说明回归方程对观测数据的解释能力越强；R2越接近0，说明回归方程对观测数据的解释能力越弱。需要注意的是，R2仅仅是回归方程拟合效果的一个指标，不能单独用来评价模型的好坏。在实际应用中，还需要综合考虑其他因素，如残差分布、回归系数的显著性、模型的假设条件等。

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