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模型评估标准含义包括哪些

发表时间：2024-07-31 22:04:37 来源：网友投稿

模型评估标准是用来衡量机器学习模型性能的指标。

常见的评估标准包括准确率、精确率、召回率、F1值、ROC曲线和AUC值等。准确率衡量模型预测结果与真实结果的一致性；精确率衡量模型预测为正例的样本中真正为正例的比例；召回率衡量模型能够正确预测出的正例样本占所有真实正例样本的比例；F1值综合考虑了精确率和召回率；ROC曲线绘制了不同阈值下真正例率和假正例率之间的关系；AUC值是ROC曲线下的面积，用于衡量模型分类能力的优劣。

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