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一元回归中残差的方差

发表时间：2024-07-31 22:27:18 来源：网友投稿

1. 在一元回归中，残差的方差是用来衡量回归模型与实际数据之间的差异程度，并且残差的方差越小，说明回归模型拟合数据的效果越好。

2. 回归模型的预测能力不是完美的，会存在一定的误差，残差是指每个数据点的预测误差，所以残差的平均数为0，方差越小说明每一个残差个体观测值偏离残差平均值的距离越小，模型的精度越高。

3. 所以残差的方差是评估回归模型拟合效果的重要指标，可以用来精度分析回归方程式的适用性，以及寻找影响因素的潜在差异。

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