概率分类
发表时间：2024-07-31 22:31:01
来源：网友投稿
是一种统计学习方法，用于分类问题。
它通过从已知类别的数据中学习，预测新数据的类别。概率分类模型将输入特征视为随机变量，并估计它们之间的条件概率来预测类别。常见的概率分类模型包括朴素贝叶斯分类器、逻辑回归、决策树等。这些模型可以基于历史数据训练，并应用于新数据进行预测或分类。
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