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社会统计学中怎么求全距和四分互差

发表时间：2024-07-31 23:21:59 来源：网友投稿

首先让我们来了解一下全距。

全距是指一组数据中最大值与最小值之间的差距。它反映了数据的变异程度，也就是数据的范围大小。要计算全距我们只需要找到数据集中的最大值和最小值，然后相减即可。举个例子假设我们有一组数据：2, 5, 8, 10, 12。那么这组数据的全距就是12 - 2 = 10。接下来让我们来了解一下四分互差。四分互差是一种衡量数据分布离散程度的统计量，它通过计算每个数据点与相邻数据点的差值来衡量数据的分散程度。为了计算四分互差，我们需要先对数据进行排序。然后我们可以按照以下步骤来计算：

1. 将数据集分为四个等分，每个等分包含相等数量的数据点。

2. 对于第一个等分，计算该等分内相邻数据点的差值，并将这些差值相加。

3. 对于第二个等分，同样计算该等分内相邻数据点的差值，并将这些差值相加。

4. 对于第三个等分，同样计算该等分内相邻数据点的差值，并将这些差值相加。

5. 对于第四个等分，同样计算该等分内相邻数据点的差值，并将这些差值相加。

6. 最后将四个等分的差值相加，得到四分互差的总和。举个例子假设我们有一组数据：5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19。我们将这组数据排序后得到：5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19。然后我们将其分为四个等分：[5, 7], [9, 11], [13, 15], [17, 19]。接着我们分别计算每个等分内的相邻数据点的差值：[7-5=2], [11-9=2], [15-13=2], [19-17=2]。最后我们将这四个差值相加，得到四分互差的总和为8。

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