正态分布的期望和方差
发表时间：2024-08-01 00:52:50
来源：网友投稿
正态分布是一种连续型的概率分布，也被称为高斯分布。
它由两个参数决定，即期望值和方差。正态分布的期望（均值）为μ，标准差为σ。当μ=0，σ=1时，我们称其为标准正态分布。对于一个正态分布的随机变量x，其概率密度函数可以写作：f(x) = (1/(σ√(2π))) * exp(-((x-μ)²/(2σ²)))其中，exp是自然对数的底数e的指数函数。这个式子可以用来计算正态分布在某个数值处的概率密度。所以正态分布的期望就是μ，方差为σ²。一般来说我们可以通过计算样本数据集的平均值来估算正态分布的期望；通过计算每个数据点与平均值之间的偏差并求平方得到所有偏差平方和除以样本数量再开根号计算出标准差。
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