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spss中expb值怎么算

发表时间：2024-08-01 08:34:53 来源：网友投稿

在SPSS中，计算一个二元 Logistic 回归模型的指数函数值（ExpB）可以用以下步骤进行：

1. 在“回归”对话框中，将解释变量和响应变量添加到“因变量”和“自变量”方框中。

2. 点击“统计”按钮，在“二元Logistic回归”对话框中选择“卡方、Cox Snell 伪 R 方、Nagelkerke 伪 R 方、分类表以及 Exp(B)”选项。

3. 点击“确定”按钮，运行 Logistic 回归模型。

4. 在输出结果中，找到与你所感兴趣的变量相关的系数和标准误差。在本例中我们假设你感兴趣的是自变量 X 的效应。

5. 计算 Exp(B) 值，使用该公式：Exp(B) = e^(β)，其中 β 为 X 变量的回归系数。例如如果 β=0.7，则 Exp(B)=e^(0.7)=2.01。这表明当 X 变量增加一个单位时，相应的响应变量发生的变化的倍数约为 2.01。需要注意的是 SPSS 默认会报告指数函数值（ExpB）和其 95% 的置信区间。在解释结果时，可以使用此区间来评估指数函数值的显著性。

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