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931概率统计有什么内容

发表时间：2024-08-14 22:58:06 来源：网友投稿

1.理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和运算；理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算；理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算；掌握伯努利概型及其计算。

2.随机变量及其分布理解随机变量的概念；理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率；掌握两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布；会求简单随机变量函数的概率分布。

3.随机向量及其分布理解二维随机变量的概念；理解二维随机变量的联合分布函数及其性质，理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，理解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率；理解二维随机变量的边缘分布，了解二维随机变量的条件分布；理解随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算；会求两个独立随机变量的简单函数的分布。

4.随机变量的数字特征理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算；掌握两点分布、二项分布、均匀分布、指数分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差；会计算随机变量函数的数学期望；了解并会计算矩、协方差和相关系数。

5.大数定律与中心极限定理了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律；理解林德伯格一列维定理（独立同分布的中心极限定理）和棣莫佛-拉普拉斯定理（二项六分布以正态分布为极限分布）。

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