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目前本科，对机器学习感兴趣，应该朝哪个方向学习

发表时间：2024-08-18 12:52:05 来源：网友投稿

机器学习是一种人工智能(AI)，它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。

对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。如果对在大学深造数年不感兴趣，还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说，在发现难以找到合适的员工后，他自己创建了机器学习训练项目。他说：“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才，然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多，他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了，他说：“人们渴望接受培训，到目前为止，我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”与任何供需失衡相似，机器学习领域的问题终将得到纠正。那么现在就攻读博士学位，并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗？或许。这个领域的薪资增长已经放缓，但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何，学习机器学习都是个好主意。特洛伊说：“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来每家公司可能都会有几名机器学习专家，然后又20到40位了解机器学习知识的开发者，以便他们能够与这些程序互动。”简单说一点，之所以最左边写了『数学基础』『典型机器学习算法』『编程基础』三个并行的部分，是因为机器学习是一个将数学/算法理论和工程实践紧密结合的领域，需要扎实的理论基础帮助引导数据分析与模型调优，同时也需要精湛的工程开发能力去高效化地训练和部署模型和服务。需要多说一句的是，在互联网领域从事机器学习的人，有2类背景的人比较多，其中一部分(很大一部分)是程序员出身，这类同学工程经验相对会多一些，另一部分是学数学统计领域的同学，这部分同学理论基础相对扎实一些。所以对比上图，2类同学入门机器学习，所欠缺和需要加强的部分是不一样的。

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