数据论证又称什么

在可能性推理中，我们会发现题干会列举一些数据，通过对数据的分析而得出一般结论，这就是我们通常所说的数据论证模型。

数据论证是可能性推理中常考且难度较大的一种论证模型，许多同学由于看不懂这些数据或是对于出题人的目的摸不清，导致做题效率低。所以今天就跟大家谈一谈可能性推理常见论证模型之数据论证。

一、数据论证的含义所谓数据论证，是指题干通过数据得出结论。通常情况下通过完整的数据是可以得出相关结论的，而数据论证最大的特点就是给出的数据不完整，想通过部分数据来推出需要完整数据才能推出的结论，显然这个过程是存在缺陷的，将这个缺陷放大或者缩小，就是我们题目中常考的削弱与加强。

二、数据论证的分类1、用相对数说明绝对数这里我们首先要知道何为相对数和绝对数。

（1）绝对数：不是通过对比，而单独存在的能从绝对的角度阐述问题的数据。比如某同学身高170CM。其中170这个数字就是可以单独存在并说明事实的。这句话中某同学的身高就是不需要相对于谁而存在的，我们就称为绝对数。绝对数通常是一个有单位的量。

（2）相对数：通过对比，或相对于某个数据而言得到的数字。比如某中学本年度升学率为80%。其中的80%是相对于整体毕业生数量而言的，是整体的80%。这就叫相对数。相对数通常是一个比率，用百分数或者“成”来表示。而用相对数说明绝对数是指题干通过比例的分析而得出关于具体数量的结论。例如：老王和老李都分热衷于公益事业，老王打算把这个月的工资的50%捐了，老李打算把这个月的工资的10%捐了。所以老王比老李捐得多。此时我们会发现，老王和老李的工资水平是不得而知的，论证的漏洞也正在于此。所以相对数说明绝对数的加强与削弱角度：考虑基数大小2、样本比例与环境比例即通过单一的比例得到某种因果关系。这里我们首先要知道何为样本比例和环境比例。样本比例是指题干中的比例，环境比例是指分子在大环境中的比例。例如：调查表明，80%的合肥市公务员都有生二胎的强烈意愿。所以合肥市公务员更乐意生二胎。此时样本比例：有生二胎意愿的人 / 合肥市公务员 = 80%;环境比例：有生二胎意愿的人/合肥市总人口。但是题干并没有告诉我们环境比例是多少，我们并不知道普通合肥人生二胎的比例，所以得出合肥市公务员更乐意生二胎的结论是存在漏洞的。所以此类模型的加强与削弱角度：找分子在大环境中的比例样本比例>环境比例 正相关样本比例=环境比例 不相关样本比例<环境比例 负相关故数据论证又称判断推理。