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特征向量什么时候需要单位化

发表时间：2024-08-21 09:35:51 来源：网友投稿

如果题目只是要求求一个矩阵的特征向量，结果是不需要单位化的。

如果题目是要求求一个可逆阵P，使P^<-1>*A*P成为对角阵，求得的矩阵A的特征向量也不需要单位化的。如果A是实对称矩阵，题目要求求正交矩阵P，使P^T*A*P成为对角阵，则求得的A的特征向量要先正交化（如果A有重特征值），再单位化，然后才可以写出正交阵P。在二次型化为标准形的题目里，如果要求求正交变换，则求得的二次型矩阵A的特征向量要先正交化（如果A有重特征值），再单位化，然后才可以写出正交变换的。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。扩展资料：从数学上看，如果向量v与变换A满足Av=λv，则称向量v是变换A的一个特征向量，λ是相应的特征值。这一等式被称作“特征值方程”。假设它是一个线性变换，那么v可以由其所在向量空间的一组基表示，其中vi是向量在基向量上的投影（即坐标），这里假设向量空间为n 维。由此可以直接以坐标向量表示。利用基向量线性变换也可以用一个简单的矩阵乘法表示。其中λ是该函数所对应的特征值。这样一个时间的函数，如果λ = 0，它就不变，如果λ为正，它就按比例增长，如果λ是负的，它就按比例衰减。例如理想化的兔子的总数在兔子更多的地方繁殖更快，从而满足一个正λ的特征值方程。参考资料来源：百度百科——特征向量

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