当前位置:新励学网 > 秒知问答 > 决策树算法是怎么算的

决策树算法是怎么算的

发表时间:2024-08-21 16:13:25 来源:网友投稿

决策树算法是一种分类算法,根据样本特征的不同属性值对样本进行逐层分割,最终形成一棵树状结构,树的不同节点代表不同特征的不同属性值,叶子节点代表不同的分类结果。

决策树算法通过熵和信息增益的计算来选择最优的特征属性,将样本逐层进行分割,从而使得分类结果最为准确。在分类过程中,将新样本从根节点开始,按照不同特征属性值进行逐层判断,并最终分类。

免责声明:本站发布的教育资讯(图片、视频和文字)以本站原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益,请联系底部站长邮箱进行举报反馈,一经查实,我们将在第一时间处理,感谢您对本站的关注!