决策树算法是怎么算的
发表时间:2024-08-21 16:13:25
来源:网友投稿
决策树算法是一种分类算法,根据样本特征的不同属性值对样本进行逐层分割,最终形成一棵树状结构,树的不同节点代表不同特征的不同属性值,叶子节点代表不同的分类结果。
决策树算法通过熵和信息增益的计算来选择最优的特征属性,将样本逐层进行分割,从而使得分类结果最为准确。在分类过程中,将新样本从根节点开始,按照不同特征属性值进行逐层判断,并最终分类。
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