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初始化2*3权重参数代表什么

发表时间：2024-08-21 18:55:53 来源：网友投稿

初始化2*3权重参数代表神经网络的第一个层的权重矩阵，该矩阵共有6个权重参数，分别是从输入层的每个节点到隐藏层的每个节点的权重参数。

这些参数是神经网络在训练过程中根据数据进行更新和调整的关键因素，它能够影响网络的学习效果和预测准确性。而初始化这些权重参数的目的是为了使网络在训练过程中能够更快、更准确地收敛。通常使用各种初始化方法如高斯分布、均匀分布等来初始化这些权重参数，这些方法能够在一定程度上帮助解决权值初始化问题，提高训练效率和准确率。

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