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统计学中点估计和区间估计的不同

发表时间：2024-08-21 20:21:10 来源：网友投稿

点估计（pointestimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。

区间估计（intervalestimation）是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidencelevel），这个建立起区间估计来的包含待估计参数的区间称为置信区间（confidenceinterval），指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lowerconfidencelimit,lcl）和置信上限（upperconfidencelimit,ucl).

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