llm大模型原理
发表时间：2024-08-23 13:22:51
来源：网友投稿
LLM大模型原理是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它通过对大量文本语料进行训练，将语言表达转换为高维向量空间中的点，从而实现对文本语义的理解和分析。
该技术可以应用于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等领域，具有很高的可扩展性和精度。其原理主要包括词向量表示、上下文建模、神经网络训练等方面。
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