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archlm检验意义

发表时间：2024-08-24 02:27:46 来源：网友投稿

ARCH LM检验的原假设是：ARCH模型里所有回归系数是否同时为零。

若概率大大于给定的显著性水平（比如5％），则序列不存在ARCH效应的，即不能拒绝没有ARCH效应假设， ARCH LM一般是对残差进行检验，在未知残差是否具有ARCH效应时，用OLS后，一般是希望残差检验的相伴概率从1阶就有ARCH效应，即概率从1阶就很小，拒绝假设，但是有些时候是低阶概率大，不能拒绝假设，而到了高阶（一般为7、8阶时）概率小，拒绝假设时，说明高阶是有很强的ARCH效应的，这是正常的表现。在对序列使用GARCH模型后的残差ARCH LM检验时，就必须期望残差从1阶就表现较大的概率为好，即不能拒绝原假设，残差不再有ARCH效应，说明残差里的信息已经提取干净！

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