统计学中bseχ2por95%ci分别代表什么意思

发表时间：2024-08-24 08:55:05 来源：网友投稿

它们的含义如下：b：这是未标准化的回归系数，表示自变量对因变量的影响大小和方向。

12 例如，如果b为正数，表示自变量增加时，因变量的概率也增加；如果b为负数，表示自变量增加时，因变量的概率减少。se：这是回归系数的标准误差，表示回归系数的变异程度。

12 它类似于均值的标准差，越小表示回归系数越稳定，越大表示回归系数越不确定。χ2：这是卡方检验的统计量，用来检验自变量对因变量是否有显著影响。

12 它与多元线性回归中的t检验类似，但适用于分类变量。

3 卡方检验的统计量越大，表示自变量对因变量的影响越显著。p：这是卡方检验的p值，表示拒绝原假设（自变量对因变量没有影响）的概率。

12 通常，如果p值小于0.05，就认为自变量对因变量有显著影响；如果p值大于0.05，就认为自变量对因变量没有显著影响。OR：这是优势比（odds ratio），表示自变量每增加一个单位时，因变量发生的优势比例的变化倍数。

12 例如，如果OR为4.31，表示自变量每增加一个单位时，因变量发生的优势比例增加了4.31倍；如果OR为0.65，表示自变量每增加一个单位时，因变量发生的优势比例减少了0.35倍（即乘以0.65）。

95% CI OR：这是优势比的95%置信区间（confidence interval），表示我们有95%的把握认为真实的优势比在这个区间内。

12 置信区间越窄，表示优势比越精确；置信区间越宽，表示优势比越不精确。

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