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t检验应用

发表时间：2024-08-24 14:49:50 来源：网友投稿

t检验可用于比较男女身高是否存在差别。

为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男女）与一个因变量（如测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值。

1、假设H0：男平均身高=女平均身高H1：男身高不等于女平均身高选用双侧检验选用alpha=0.05的统计显著水平。

2、SPSS中的数据的排列被试性别身高对象1对象2对象3对象4对象5 男性男性男性女性女性 111110109102104 男性身高均数 = 110女性身高均数 = 103 3、选择SPSS中compare means菜单，独立样本， t-test。选择双侧检验，以及统计显著性水平alpha0.05 。运行。

4、从输出结果查看t检验的p值，是否达到显著水平。是，接受H1。男平均身高与女平均身高不同。否，接受H0，尚无证据支持男女身高差异。

5、最常用t检验的情况有：单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验，我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式。检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。检验一条回归线的斜率是否显著不为零。

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