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阻挡当今人工智能发展最根本的难题或者困难是什么

发表时间：2024-08-28 21:22:14 来源：网友投稿

在数字经济下，人工智能作为第四次产业变革的引擎，已逐渐渗透到各行业中，为人类社会和经济发展带来变革。如果问当今人工智能发展的困难，应该是数据。

人工智能的背后有数据、算法和算力来支撑，这三要素之间其实是一种相互促进，并且也相互制约的关系。其中数据是人工智能发展的基础，没有数据，再强的算法也不可能有好的模型。“人工智能产业化落地的关键就在于数据，算法模型做得再好，数据从源头上就错了，那就得不到正确的训练成果。”

人工智能与数据息息相关，受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化，都对数据采集和标注提出了更多挑战——未来人工智能发展所需要解决的一个难关，就是数据关。

云测数据认为，现在很多AI产品都处于落地阶段，对于模型的精确程度要求非常高，对应的要求数据的精度也就非常高了。而且为了提高模型识别精度，AI公司用到的数据也从单一化向多模态转变。以自动驾驶为例，从最早基于摄像头做感知的方案，到引入激光雷达，到之后可能会引入更多其他感知设备来提升感知算法。未来多传感器的解决方案将会普遍应用到我们所使用的AI产品中，它的感知模式将不仅仅是基于单一的图像、声音或文字，将会引入更多模态的数据。

云测数据认为，为了算法的提升，AI企业不仅需要定制化的数据采集来获得长尾场景的数据；同时对于标注数据的精度也需要进一步提升。随着应用场景的不断挖掘，整个人工智能行业未来会出现聚焦领域越来越细分化的趋势。

如果你有人工智能数据采集与标注的需求，欢迎联络云测数据——云测旗下AI数据服务。

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