六西格玛绿带的基本介绍

六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用σ度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有99.73%。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。六西格玛（SixSigma）是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。第一部分：精益六西格玛完美结合●精益六西格玛概述●精益为何与六西格玛结合●精益生产的概念、战略及实施●六西格玛的概念、战略及实施第二部分：精益生产

一、 精益思维、精益原则

二、 7大浪费

三、 精益生产基本工具介绍●IE●KAIZEN●目视化●SMED●TPM第三部分：六西格玛

一、 Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题

二、 如何启动和界定一个6SIGMA项目●项目小组---如何组建项目团队？●项目来源---什么是项目，项目从哪里来？●项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？●制作项目计划●实例：某企业推行六西格玛项目案例分享

三、 劣质成本分析（企业成本的种类与构成）●质量损失函数●品质成本与利润的关系●预防成本、鉴定成本、缺陷成本●能力值与品质成本的对应关系●统计学的基本原理与专业术语介绍

四、 Measure--六西格玛测量阶段：现状测量

五、 潜在失效模式及效果分析（FMEA）●FMEA的定义与用途●FMEA的产生背景与类型●风险优先数●FMEA制作的八个步骤●实例：FMEA案例制作练习及讲解

六、 MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性●测量误差的组成●测量系统分析的目的与步骤●连续数据测量系统分析●离散数据测量系统分析●破坏性试验数据测量系统分析●实例：测量系统分析案例讲解与练习

七、 CPK过程能力分析●过程变异与过程能力●过程能力指数●短期能力和长期能力●非正态分布数据的过程能力●实例：过程能力分析案例讲解与练习

八、 Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因

九、 多变量分析技术

十、 置信区间与假设检验十

一、 Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数十

二、 实验设计介绍●什么是试验设计●试验因素及水平●试验类别及选择●试验结果分析●方差分析第四部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展●SPC统计过程控制理论●计量型数据SPC●计数型数据SPC第五部分：六西格玛成功案例分享●某企业六西格玛降低不良率案例介绍●某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍