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贝叶斯统计有什么应用

发表时间：2024-08-30 14:08:55 来源：网友投稿

贝叶斯统计应用如下：

贝叶斯网络是由美国计算机科学家朱迪亚·珀尔(Judeapearl1936-)在20世纪80年代开发的随后，很快就被应用于医疗领域。医疗场景下一般是根据病人的症状和检查的数值去尽量查明疾病。这也正是一个由结果去推论其原因的过程，也就是说，贝叶斯统计肯定能派上用场。如果使用贝叶斯网络的话则可以把握到其中更加复杂的因果关系。

用数学去把握复杂的因果关系，美国匹兹堡大学开发的为了诊断肝脏疾病的贝叶斯网络。肝脏疾病的原因多种多样，比如饮酒、感染了肝炎病毒、胆结石等。另外肝脏疾病引发的症状也有很多种比如腹痛脱发、脾脏肿大等。而医生则必须看透这些复杂的因果关系，对不同的患者选择相应的治疗方法。

这时贝叶斯网络就能起到帮助医生诊断的作用了。医生会把患者的病历、饮酒历史各种检查的数值、症状等输入到贝叶斯网络里去查询，这样原本不明的肝脏疾病的先验概率就会被更新成可信度更高的后验概率。随之会给出精度很高的诊断结果，判断出是肝脏疾病还是其他疾病也可以帮助医生更加容易地选择治疗方案

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