线性回归是什么
发表时间：2024-10-02 18:31:37
来源：网友投稿
线性回归是一种统计学方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。它假设这些变量之间存在线性关系，即它们的变化可以通过一条直线来描述。
在简单的线性回归中，我们通常只有一个自变量（解释变量）和一个因变量（响应变量）。通过收集数据，我们尝试找到一条最佳拟合线，这条线能够最小化所有数据点到这条线的垂直距离之和。这条线就是回归线。
例如如果我们想研究身高（自变量）与体重（因变量）之间的关系，线性回归可以帮助我们建立一个方程，通过身高预测体重。
线性回归的结果通常以斜率和截距表示。斜率代表自变量每增加一个单位，因变量预计增加或减少的量；截距则是当自变量为0时，因变量的预期值。
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