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二维向量怎么乘全一矩阵

发表时间:2024-10-03 00:05:39 来源:网友投稿

二维向量乘以全一矩阵,就是将向量的每个分量分别乘以矩阵中的对应行元素。比如向量 ( \mathbf{v} = [v_1, v_2, \dots, v_n] ) 和全一矩阵 ( \mathbf{M} = [1, 1, \dots, 1] ),结果 ( \mathbf{v} \cdot \mathbf{M} = [v_1 \cdot 1, v_2 \cdot 1, \dots, v_n \cdot 1] ),即 ( \mathbf{v} \cdot \mathbf{M} = [v_1, v_2, \dots, v_n] )。简单来说就是向量的每个元素乘以1,结果还是原向量。

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