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什么是广义最小二乘估计

发表时间：2024-10-06 08:10:31 来源：网友投稿

广义最小二乘估计是一种统计学方法，用于估计模型参数。当数据存在误差或多个相关变量时，它通过最小化所有变量的加权残差平方和来找到最佳参数估计。简单来说它是一种调整过的方法，可以在数据不完全符合普通最小二乘法条件时，依然得到较为准确的参数估计。

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