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什么是隐马尔可夫模型

发表时间：2024-10-07 04:05:58 来源：网友投稿

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述序列数据。它由一系列状态组成，这些状态是“隐含”的，即不可直接观测。模型假设当前状态只依赖于前一个状态，而下一个状态的概率取决于当前状态。HMM在语音识别、文本生成、生物信息学等领域有广泛应用。简单来说HMM就像一个神秘的机器，它通过观察可见的序列数据来猜测背后隐藏的状态序列。

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