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什么是BP曲线

发表时间：2024-10-07 04:34:16 来源：网友投稿

BP曲线，全称为“学习曲线”，是一种描述机器学习模型训练过程中误差变化的曲线。在机器学习过程中，通过不断调整模型参数来最小化预测误差。BP（Back Propagation）算法是训练神经网络时常用的一种优化算法。BP曲线展示了随着训练次数的增加，模型在训练集和验证集上的误差逐渐减少的过程。曲线通常呈现下降趋势，当训练集和验证集误差相等时，模型达到收敛。BP曲线反映了模型训练的效果，有助于评估模型的性能和调整训练策略。简单来说BP曲线就是观察模型训练效果变化的一条曲线，帮助我们了解模型的学习过程。

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