什么是高斯－马尔可夫定理
发表时间：2024-10-07 05:12:06
来源：网友投稿
高斯-马尔可夫定理是概率论中的一个重要定理，主要用于处理线性回归模型中的预测问题。它指出在给定自变量条件下，线性回归模型中因变量的期望值只与自变量有关，而与自变量之间的相关性无关。换句话说只要自变量之间是线性无关的，那么自变量的任何线性组合对因变量的预测效果是一样的。这个定理简化了线性回归模型的预测过程，使得我们只需要考虑自变量之间的线性关系，而无需考虑它们之间的具体相关性。简单来说高斯-马尔可夫定理告诉我们，在自变量之间线性无关的情况下，线性回归模型的最优预测是唯一的，这就是所谓的“高斯-马尔可夫最优性”。
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