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什么是可变指数平滑法

发表时间：2024-10-07 07:31:56 来源：网友投稿

可变指数平滑法是一种用于时间序列预测的方法。它通过调整权重来反映历史数据的重要性。简单来说就是给离预测点较近的数据更高的权重，而给较远的数据较低的权重。这种方法适用于数据趋势稳定且季节性不明显的情况。可变指数平滑法通过迭代计算，不断调整权重，以使预测值更加准确。在实际应用中，它可以帮助我们更好地预测未来的趋势和变化，为决策提供依据。

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