什么是一次指数平滑法
发表时间：2024-10-07 07:32:31
来源：网友投稿
一次指数平滑法是一种时间序列预测方法，用于分析过去数据并预测未来的趋势。它假设近期数据对未来趋势的影响较大，而远期数据的影响较小。这种方法通过给予最近观察值更高的权重来计算预测值。具体操作是首先确定一个平滑常数α（0到1之间），然后使用公式计算预测值：( F_t = \alpha \times Xt + (1 - \alpha) \times F{t-1} )，其中( F_t )是第t期的预测值，( Xt )是第t期的实际值，( F{t-1} )是第t-1期的预测值。这种方法简单易行，适用于平稳时间序列数据的预测。
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