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什么是指数平滑法

发表时间：2024-10-07 07:32:36 来源：网友投稿

指数平滑法是一种时间序列预测方法，它通过对历史数据进行加权平均来预测未来趋势。在这种方法中，最近的观测值赋予更高的权重，而随着时间的推移，权重逐渐降低。这种加权方式有助于捕捉到数据中的短期波动，同时平滑长期趋势。指数平滑法使用一个平滑系数（α）来调整权重，其中0到1之间的α值表示对未来观测值的重视程度。较高的α值表示近期数据对预测结果的影响更大。指数平滑法简单易行，适用于各种类型的数据分析，是时间序列分析中非常实用的工具。

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