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什么是ARIMA模型

发表时间：2024-10-07 10:06:54 来源：网友投稿

ARIMA模型是一种时间序列预测模型，它由自回归（AR）、移动平均（MA）和差分（I）三个部分组成。自回归部分表示当前值与过去值之间的关系，移动平均部分表示当前值与过去误差之间的关系，差分部分则是为了消除时间序列中的非平稳性。ARIMA模型通过调整这三个部分的参数，来预测未来一段时间内的数据变化趋势。在实际应用中，ARIMA模型广泛应用于经济预测、气象预报、金融市场分析等领域。简单来说ARIMA模型就像一个聪明的“时间旅行者”，它能根据历史数据预测未来趋势，帮助人们做出更好的决策。

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