回归算法的理论原理
发表时间:2024-10-07 13:03:35
来源:网友投稿
回归算法是一种用于预测连续值的机器学习算法。其原理是基于找到一个数学模型,该模型可以描述输入变量与输出变量之间的关系。简单来说就是通过观察历史数据,找到输入和输出之间的规律,并用这个规律来预测新的输入对应的输出。回归算法主要包括线性回归、逻辑回归等。线性回归假设输入和输出之间存在线性关系,通过最小化预测值与实际值之间的差异来找到最佳拟合线。逻辑回归则用于处理分类问题,通过将输出转换为概率来预测类别。回归算法在预测股票价格、房屋价格等方面有广泛应用。
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