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统计学中ms是什么意思

发表时间：2024-10-08 22:47:10 来源：网友投稿

在统计学中MS通常指的是“均方误差”（Mean Squared Error）。均方误差是一种衡量预测值与真实值之间差异的指标。它通过计算预测值与真实值差的平方，然后求平均值来得出。公式为：均方误差 = (预测值 - 真实值)² / 样本数。均方误差越小，说明预测值越接近真实值，预测精度越高。在数据分析中，均方误差常用于评估模型的预测效果。

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