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mse是什么的简称

发表时间：2024-10-09 05:39:31 来源：网友投稿

MSE是均方误差（Mean Squared Error）的简称。在统计学和机器学习领域，均方误差是一种衡量预测值与真实值之间差异的方法。它通过计算预测值与真实值差的平方，然后取平均数来评估模型预测的准确性。均方误差越小，表示预测值与真实值越接近，模型的预测效果越好。在应用中我们可以使用均方误差来评估回归模型的性能，通过调整模型参数来优化预测效果。

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