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信息熵怎么理解

发表时间：2024-10-09 15:25:27 来源：网友投稿

信息熵是衡量信息不确定性的度量。它源于热力学第二定律，后来被香农引入信息论。简单来说信息熵就是描述一个随机事件的不确定性程度。比如抛一枚硬币，正面和反面出现的概率都是1/2，那么这枚硬币的信息熵为1比特。如果知道硬币一定是正面，那么信息熵就为0比特。信息熵越高表示信息越不确定，需要更多的信息来描述。信息熵的概念被广泛应用于各个领域，如数据压缩、密码学、机器学习等。

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