什么是外加行
发表时间：2024-10-10 03:19:50
来源：网友投稿
外加行是指在进行统计数据分析时，为了提高模型性能和泛化能力，人为地在数据集中添加额外的行。这些外加行通常包含与原始数据相似的样本，但具有一定的变化，以模拟真实世界中的不确定性。通过增加外加行，可以使模型在训练过程中学习到更多的模式，从而提高模型的鲁棒性和适应性。简单来说外加行就像是在做数学题时，为了验证答案的准确性，添加一些测试用例一样。在数据科学中，合理地使用外加行可以提高模型的预测能力和处理复杂问题的能力。
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