常用的数据分析方法有什么
发表时间：2024-10-10 03:45:22
来源：网友投稿
数据分析方法多样，以下是一些常用且易于理解的方法：
描述性统计：通过计算平均值、中位数、众数等，描述数据的集中趋势和离散程度。
推断性统计：利用样本数据推断总体特征，如假设检验、置信区间等。
相关分析：研究两个变量之间的相关程度，如皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
因子分析：将多个变量归纳为少数几个因子，揭示变量间内在关系。
主成分分析：将多个变量转化为少数几个主成分，以简化数据。
聚类分析：将数据分成若干类，以揭示数据内部的相似性和差异性。
时间序列分析：分析数据随时间变化的趋势和规律，如移动平均、自回归模型等。
生存分析：研究数据在特定时间内的生存状态，如 Kaplan-Meier 生存曲线和 Cox 比例风险模型。
这些方法广泛应用于社会科学、自然科学、工程等领域，有助于我们从数据中提取有价值的信息。
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