梯度方向是什么呢
发表时间：2024-10-11 01:57:48
来源：网友投稿
梯度方向在机器学习和深度学习中，指的是目标函数（通常是损失函数）在某个参数方向上的变化率。简单来说就是想象一个山丘，梯度方向就像是告诉我们从山丘的哪个方向开始爬坡最陡峭。在训练模型时，我们希望找到使损失函数值最小的参数值，而梯度方向就是帮助我们找到这个方向的方法。通过计算梯度的方向，我们可以调整模型参数，使得模型能够更好地拟合数据，提高预测的准确性。在数值上梯度方向通常用向量表示，其方向与损失函数增加最快的方向一致。
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